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比人眼更可靠的是机器视觉
2018.10.12

人眼是一个很复杂的工具,它和大脑相结合,能够让大家感知周围的环境,就算是目标发生形状上面的变化,也能够让大家快速的感知。但是,人类的视觉是有很重要局限性的。首先,大家只有两只眼睛, 它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体,而且它们只对光谱的有限部分敏感,眩光和反射也妨碍了长时间专注物体某些属性(如尺寸或颜色)的能力。另外,大家对于影像的感知和储存还是很主观,因此,人眼无法进行准确测量,他们不是验证产品质量的理想选择。

机器视觉:比人眼更可靠
机器视觉,或称基于影像的自动检测和分析,当涉及准确和可靠的产品检测时,拥有超越人类视觉的全面优势,且通常还结合了不同的技术。如对于快速移动的物体的检测上,肉眼观察不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道——六个摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝光(频闪)观察快速移动的产品。这能够创建清晰的影像,其中的缺陷可看得清清楚楚,然后,特殊的App在50ms内检索所有缺陷,每天可工作24小时(透过使用实时操作系统或FPGA),因此,这个系统在各方面都优于人眼检验。
人眼对比自我学习App
人眼有一个长项令人赞叹:能发现产品的异常或缺陷。如果产品够大,大家会马上在产品上发现缺陷,即使以前从未见过这个缺陷,也会立即注意到一件小对象上的划痕或衣服上的裂口。通常,当拿起一件物品,转动它、观察反光,就会无意识地感受到异常,这与大家杰出的解读能力结合,使人眼几乎无与伦比。
然而,近年来,机器视觉技术已经有了很大发展,现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法,当前的技术能够以与人脑实行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库,智能App可自学在哪里发现错误,而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的,哪些是坏的,或显示缺陷位于何处,且即使是改变设计的产品也能被快速辨识。
总结
可以说,在任何情况下,机器视觉都可以匹敌甚至超越大家眼睛和大脑的视觉检测能力。
数据提供:天助网    
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